快速实验
自动化、小步迭代、快速淘汰
多因子截面选股可解
时间序列趋势可解
统计套利部分
约束组合优化可解
风险预算可解
交易成本分析可解
数据清洗与对齐可解
无偏回测可解
研究复现与实验治理可解
模型漂移监测部分
非结构化信息抽取部分
队列位置与成交概率部分
COMMITMENT VIEW / 11
研究节奏取决于，
多久知道错、能否退回来。
按主要实验路径的反馈速度与决策可逆性分区。越慢、越难回滚的问题，越应该限制承诺并提前设计停止条件。
耐心验证
预注册里程碑，保护观察窗口
公告后漂移部分
另类数据需求预测部分
长期超额收益预测前沿
因果 Alpha前沿
市场状态识别部分
拥挤与去杠杆传播前沿
Alpha 衰减部分
政策与规则变化前沿
受控上线
小流量、硬限额、明确回滚路径
订单执行优化部分
市场冲击建模部分
策略容量部分
动态对冲部分
流动性压力估计部分
期权式防护
限制下行，用冗余和情景推演换取生存
尾部风险估计部分
崩盘时点预测前沿
未知未知风险前沿
对手适应与策略博弈前沿
反身性反馈前沿
可逆、快反馈的问题用自动化提高试错率；低可逆、慢反馈的问题用阶段门、限额和冗余控制下行。