QUANT STRATEGY ECOLOGY / T00

一套独立于问题图谱的理论视角

量化策略不是公式,
而是复杂市场中的控制系统。

这套理论不重新分类现有 30 个问题。它从策略与环境共同演化出发,研究优势如何被捕获、为何衰减,以及系统怎样在不确定性中保持学习资格。

INDEPENDENT BOARD
实践主干

问题图谱:我们能解决什么,下一步做什么。

理论板块

策略生态学:优势为何存在、变化与消失。

01 / SYSTEM

六个状态变量

不是精确计量公式,而是一种用于暴露假设的系统语言。

V ≈ E × Capture − F − C − Drift Gap + R

V 表示条件性生存价值;Capture 是从信号到净值的捕获率;Drift Gap 是环境变化速度与系统适应速度之差。

E

Edge · 优势

信息、预测或决策质量带来的条件性差异。

F

Friction · 摩擦

成本、冲击、延迟和约束吞噬的价值。

C

Crowding · 拥挤

相似资本与行为对优势形成的竞争压力。

D

Drift · 漂移

市场结构、参与者与制度环境的变化速度。

A

Adaptation · 适应

识别变化、修正判断并安全行动的速度。

R

Resilience · 韧性

在犯错和极端状态中保留学习资格的能力。

02 / CONTROL LOOP

策略的最小闭环

收益只是闭环的外显结果,学习与生存才决定它能否继续运转。

01观察
02推断
03配置
04执行
05学习
06生存
环境反馈返回观察端
03 / PROPOSITIONS

三条基础命题

后续页面都由这些命题展开,也允许未来被证据修订。

P1

规模会改变环境

任何被复制并放大的优势,都会通过价格、冲击与对手响应成为市场环境的一部分。

P2

优势半衰期是内生的

优势衰减不只来自时间,也来自资本流入、可观测性提高和策略之间的相互学习。

P3

生存延长学习视野

风险控制不是收益目标的附属品;它决定系统能否跨越更多状态、积累更可信的证据。

T01相空间环境漂移 × 适应能力T02反馈回路学习、拥挤与生存T03生命周期从发现到更新或退出T04状态诊断把理论转成运行姿态