学习回路
增强回路更好的证据改善模型与决策,决策又创造新的、可解释的观察。
证据→
模型→
决策→
有效观察↺
EARLY WARNING
参数变动加快,但样本外误差、决策质量与可解释反馈没有改善。
同一项策略表现可能同时触发学习、拥挤与生存三条回路。研究的重点从“预测准不准”扩展为“哪条回路正在主导系统”。
更好的证据改善模型与决策,决策又创造新的、可解释的观察。
参数变动加快,但样本外误差、决策质量与可解释反馈没有改善。
优势吸引资本;资本改变成交与对手行为,最终压缩原有优势。
成交参与率、同向持仓和冲击成本一起上升,毛收益却没有同步提高。
可承受的风险预算换来更长生存期,使系统观察更多状态并改进校准。
回撤恢复时间拉长、风险预算被相关暴露占满,学习窗口反而缩短。
新增收益可能只是更多资本和更高风险暴露的结果。只有把策略质量、市场冲击与生存预算分开监控,才能判断增长来自学习还是来自暂时放大。